¡Mi estimado lector y amante de estos temas con pretensiones de leer el futuro! Déjame decirte que en esta ocasión antes de lanzarnos al futuro para encontrar porque más del 90% de las estrategias de marketing con IA fracasarán, empezaremos por el pasado.
Ya sabes lo que dicen por ahí «Quién no aprende de sus errores está condenado a repetirlos» y eso trae a mi mente un estudio hecho en 1987, el economista Robert Solow dijo:
«Puedes ver la era de la computación en todas partes, excepto en las estadísticas de productividad»
En 2026, la historia se está repitiendo. Las empresas están inundadas de herramientas de IA, pero la productividad real (la que mueve la aguja de la rentabilidad) se ha estancado o incluso ha caído.
¿Tienes la misma sensación? La IA no ha generado la productividad o resultados que esperabas y sigues en espera de que la estrategia evolucione.
Creé una lista con las principales razones donde explico porque las que estrategias de marketing con IA fracasarán.
La curva en J de la adopción tecnológica
Gartner una empresa líder en la investigación e implementación de tecnología y el MIT, han revelado estudios en los que se ha documentado pérdida en la productividad con la introducción de la IA en sus estrategias de marketing. El error de los CEOs es abandonar el proyecto antes de que la curva suba, o peor, forzar la generación de contenido mediocre para «compensar» la inversión.
Escasa o nula trazabilidad de los esfuerzos IA en la estrategia de marketing
¡No nos vayamos por las ramas! Cómo CEO’s o CMO’s queremos saber cuánto cuesta la IA y cuál es su impacto en la generación de ingresos para la compañía, nos importa un comino si es bonita, si es ágil, se hace más o menos cosas que un humano ó si habla en múltiples idiomas, seamos sinceros – Si hace que la caja timbre más y no me impacta en los costos operativos entonces la IA ¡habla nuestro idioma!
Algunos aspectos que no debemos pasar por alto en una estrategia de marketing con IA, son:
- Costo real de implementación
- Licencias: Cuánto se terminará pagando por el uso de la herramienta ¿Es fijo o es escalable?
- Horas hombre de capacitación: Cuanto tiempo requiere tu equipo para aprender o adaptarse a la nueva tecnología
- Horas hombre de implementación: El tiempo que las operaciones estará en estado de «transición» a nueva tecnología
- Impacto en los costos operativos: La suma de todos los factores anteriores, así como las consecuencias de la implementación, tendrán un impacto en la operación de la empresa, por lo que debes estimar este factor en dinero
- Retorno de inversión requerido
- La implementación de una herramienta IA que será la base de una estrategia de marketing debe generar 3 a 1 su valor, es decir, debe ser autosustentable y generar dividendos saludables para la compañía, de lo contrario no tiene sentido mantener la herramienta.
- Establecer métricas de operación reales
- No basta con saber cuántos likes hemos generado o si ahora somos la marca más famosa en medios sociales, es necesario saber cómo la estrategia ha impactado en las ventas de la empresa y si esta métrica va con tendencia de crecimiento, es sostenible y escalable.
Permeabilidad de la estrategia de marketing IA a 3 niveles
- Capa de Eficiencia (Base): Automatización de tareas repetitivas (Reporting, A/B testing). Aquí el ROI es de ahorro.
- Este es el nivel más elemental de la estrategia de marketing con IA, donde se ubican las famosas automatizaciones, chatbots, generación de contenido y herramientas del día a día que liberan la operación, aquí en este nivel se corre el riesgo de generar tiempo «libre» sin que este se convierta en tiempo de productividad para los colaboradores.
- Capa de Decisión (Medio): Uso de IA para predecir el LTV (Lifetime Value) y optimizar el presupuesto en tiempo real. Aquí el ROI es de optimización.
- La IA cobra un papel más relevante como «agente de cambio» y aporte de valor para la compañía ajustando parámetros que tienen sentido comercial. Este tipo de implementaciones deben ser llevadas por expertos desde un punto de vista: marketing, comercial y tecnológico.
- Capa de Innovación (Cúspide): Creación de nuevos modelos de negocio o experiencias de usuario hiper-personalizadas. Aquí el ROI es de transformación.
- Con tareas automatizadas, controladas y optimizadas el siguiente nivel es el de la personalización y conversión por nichos. Con un estudio profundo de la base de datos, procesos bien definidos y completa seguridad de que la IA es un elemento de aporte a la empresa, se puede establecer estrategias más ambiciosas de generación de demanda.
El 90% de las empresas se quedan en la capa 1, saturando el mercado de ruido, sin realmente impactar positivamente la operación.
¿Cómo hacer estrategias de marketing con IA que funcionen?
Establece estrategias de marketing con IA bajo supervisión humana
La IA llegó para hacernos la vida más fácil y aunque pareciera que puede hacerlo todo bien y su margen de error es muy bajo, no debemos confiarnos, todos los esfuerzos IA deben ser auditados por un humano que tenga claros los lineamientos y criterios del proceso así como los resultados esperados de la estrategia. La IA no es un piloto automático al que puedes dejar operando se convertirá en una fuente interminable de resultados positivos para tu empresa.
Reduce el efecto del loro ‘estocástico’
Emily Bender y su equipo de investigación (2021) introdujeron este término haciendo referencia a que la IA sólo es capaz de leer, analizar, reproducir y construir a partir de la información existente, por lo que si esperas que la IA opere una estrategia de marketing «disruptiva» o «creativa» que esté íntimamente ligada a tu marca déjame decirte que este proceso será sólo el resultado de una media del conocimiento que la IA puede obtener de fuentes previas.
Sin embargo, si como compañía se cuenta con información única enriquecida con datos comerciales y estadísticos la IA tendrá esa fuente inédita de conocimiento para nutrirse y nutrir el resultado proporcionado, la arquitectura de la información juega un papel determinante, ordenar los datos, etiquetarlos, asignarles propiedades, estandarizar la manera en que se consulta esta información, es igual de importante que guardarla para futuras consultas.
En resumen
- La IA no es un sprint, es una maratón. Requiere un proceso de adopción, estabilización y mejora continua.
- Define los métodos de evaluación y los indicadores que deseas medir siempre desde un punto de vista de ‘aporte a la operación’ con estándares estrictos.
- Identifica las actividades de la operación de tu empresa asociadas a las 3 capas de implementación: eficiencia, decisión, innovación.
- Humaniza y supervisa. IA con rienda suelta es igual a caos. IA con supervisión humana es igual a crecimiento sostenible.
- Genera data única, dale estructura y alimenta a la IA – Convierte a tu loro estocástico en un loro fantástico
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